Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Industri Penjualan?
Penggunaan AI tumbuh dengan kecepatan tinggi dan juga menyusup ke berbagai industri. AI tidak diragukan lagi telah meningkatkan bisnis dan perusahaan manufaktur, secara signifikan mengurangi biaya overhead.
Misalnya, platform game online seperti Kasino seluler Everygame gunakan AI untuk meningkatkan layanan mereka, mempersonalisasi insentif, dan meningkatkan keamanan anggota di platform.
Kecerdasan buatan terlihat meniru kemampuan kognitif manusia untuk melakukan tugas tertentu. Algoritme AI memiliki banyak aplikasi; misalnya, dengan pencarian Google, berkat AI, Anda bisa mendapatkan saran tentang apa yang Anda cari hanya dengan mengetikkan satu frasa.
Anda telah menggunakan uber dan layanan taksi lainnya; AI digunakan untuk menemukan mobil yang tersedia dan bahkan memperkirakan biayanya.
Daftar isi
Inilah cara AI mengubah industri penjualan.
1. Optimasi Harga
Pengecer mengandalkan data untuk penetapan harga; data yang dibutuhkan dapat berupa data kompetitif atau historis.
Lebih dari itu, bisnis menggunakan data yang sama untuk memutuskan diskon yang akan diberikan. Berkat solusi AI, pengecer memiliki posisi yang lebih baik untuk membuat keputusan harga yang menguntungkan organisasi.
Keindahan AI adalah ia memiliki akses ke data besar yang memberi para penjual semua informasi yang mereka butuhkan untuk penetapan harga.
2. Peramalan Penjualan
Manajer penjualan perlu mengetahui apakah mereka harus bekerja ekstra untuk memenuhi target penjualan yang ditetapkan. Itu hanya mungkin jika ada ketersediaan analisis data yang terkait dengan penjualan yang dilakukan secara historis oleh bisnis.
Melalui studi tren, mudah bagi manajer penjualan untuk memprediksi penjualan yang seharusnya dapat mereka lakukan untuk memenuhi tujuan keuangan organisasi dan kebutuhan pasar. Dengan demikian, manajemen akan dapat mengembangkan cara yang lebih baik dalam mengelola inventaris dan sumber daya.
3. Skor Utama
Penilaian prospek mengacu pada proses di mana industri penjualan mengkategorikan prospek berdasarkan kualitas, yang ditentukan oleh berbagai perilaku dan sikap.
Sementara penilaian prospek adalah strategi penjualan yang penting, itu membosankan. Penilaian prospek sangat penting dalam industri penjualan karena melalui ini manajer penjualan dapat memutuskan siapa yang harus difokuskan dalam hal prospek.
AI membantu penilaian prospek prediktif dengan memberi tim penjualan pengetahuan pelanggan yang mendalam. Bagaimana cara kerjanya? Yah, ini cukup sederhana.
Algoritme AI dapat menelusuri basis data pelanggan, mengidentifikasi tren, dan mengidentifikasi pola. Dari sana, sebuah model dibuat untuk penilaian prospek prediktif.
4. Meningkatkan Intinya
Tujuan tim penjualan adalah untuk meningkatkan laba bisnis melalui penjualan, dan ada dua cara untuk mencapainya.
Salah satunya dengan menjual kepada klien baru atau meningkatkan pangsa pasar. Cara lainnya adalah dengan menjual lebih banyak kepada pelanggan yang sudah ada.
Masalahnya, bagaimanapun, adalah mengetahui orang-orang untuk menjual, dan di sinilah AI masuk. Seperti yang disebutkan di atas, algoritme pembelajaran mesin dijalankan melalui basis data pelanggan yang mempelajari tren dan perilaku mereka.
Dengan informasi tersebut, tim pemasaran dan penjualan akan dapat mengidentifikasi pelanggan yang lebih mungkin untuk membeli dan fokus pada mereka untuk upselling atau cross-selling.
5. Manajemen Kinerja
Pemantauan dan pelacakan kinerja sangat penting di semua departemen, terlepas dari industrinya. Mengelola kinerja dalam industri penjualan sangat penting. Evaluasi kinerja individu dalam tim penjualan dan pendapatan yang dihasilkan dari penjualan adalah sesuatu yang perlu dinilai oleh manajemen.
Manajer menggunakan AI dan alat seperti dasbor untuk menilai semua itu. Ini membantu mengidentifikasi tenaga penjual terbaik, produk dari portofolio yang menghasilkan penjualan terbanyak, dan transaksi yang kemungkinan besar akan ditutup oleh bisnis.
Seberapa membantu ini? Nah, dengan semua informasi itu, manajemen tahu penjual terbaik yang akan ditunjuk untuk tugas tertentu dan strategi penjualan yang menghasilkan pengembalian terbaik.
6. Layanan Pelanggan
Layanan pelanggan adalah elemen penting dari perjalanan pelanggan. Kecerdasan buatan berupaya mengubah cara layanan pelanggan disampaikan demi kebaikan industri penjualan.
Bagaimana AI berkontribusi pada layanan dan kepuasan yang lebih baik? Pertama, AI mendukung layanan pelanggan dengan tidak harus melibatkan interaksi manusia. Dengan cara ini, departemen penjualan menghemat dana yang signifikan yang akan digunakan untuk mempekerjakan layanan pelanggan. Perwakilan juga mengoptimalkan waktu yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.
Pada tahun 2025, AI akan menangani sebagian besar interaksi pelanggan . AI akan mengkategorikan kueri untuk ditransfer ke agen yang tepat, memberikan jawaban atas pertanyaan sederhana, mengatur pesan, dan sebagainya.
Apa yang akan dilakukan oleh teknologi ini adalah mengefisienkan biaya dan waktu layanan pelanggan. Ini akan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap laba, retensi pelanggan, dan kinerja keseluruhan dalam industri penjualan.
7. Pemberdayaan Pelanggan
Cara lain kecerdasan buatan berdampak pada industri penjualan adalah melalui pemberdayaan pelanggan. Pelanggan juga akan memiliki semua informasi yang mereka butuhkan mengenai bisnis dan produk.
Dengan demikian, mereka akan berada dalam posisi yang lebih baik untuk membuat keputusan pembelian. Selain itu, akses ke layanan pelanggan akan menguntungkan pelanggan karena mereka dapat memperoleh layanan dan produk berkualitas yang akan memenuhi kebutuhan dan permintaan mereka.
Kesimpulan
Karena AI terus diintegrasikan ke dalam industri penjualan, Anda hanya dapat mengharapkan segalanya menjadi lebih baik seiring waktu. Artinya, melalui peningkatan kinerja, kegiatan penjualan akan disederhanakan, dan juga hubungan pelanggan yang baik akan dibina.
Membagikan: